53度為什么是醬香酒締合最好的度數(shù)?李紅博士終于用數(shù)學(xué)模型證實(shí)了!

  53度白酒=茅臺(tái)=醬香?

  這個(gè)等式,幾乎已經(jīng)成為一個(gè)品類(lèi)的公眾認(rèn)知。

  為什么呢?通行的解釋是:科學(xué)家們?cè)?jīng)做過(guò)一個(gè)著名的實(shí)驗(yàn),53.94ml的純酒精加49.83ml的水,混合物體積不是103.77ml而是100ml,神奇地減少了3.77ml。即:53.9449.83=100,而≠103.77。

  有點(diǎn)科學(xué)常識(shí)的小伙伴知道,這個(gè)“比方”并沒(méi)有說(shuō)明任何實(shí)質(zhì)問(wèn)題。

  所以有人進(jìn)一步解釋道:蒸餾酒在53%vol,即53°左右時(shí),水分子和酒精分子締合得最緊密,狀態(tài)最穩(wěn)定,酒體最飽和,也最宜于貯藏。

  這?好像也不能令人信服!

  這時(shí),中國(guó)食品發(fā)酵工業(yè)研究院出手了。李紅博士用數(shù)學(xué)模型,證實(shí)了53%vol為什么是中國(guó)醬香型白酒締合最好的度數(shù)!

  沒(méi)懂?那是你的事,別怪博士!更別怪醬香!

  53%vol為什么是醬香酒締合最好的度數(shù)?

  初中化學(xué)就告訴我們50mL乙醇與50mL水混合后,總體積不等于100mL,而是小于100mL。老師給出的解釋是分子之間是有間隙的,當(dāng)把酒精和水混合以后,兩種分子不發(fā)生化學(xué)反應(yīng),兩種物質(zhì)的分子相互穿插滲透,進(jìn)入彼此的分子間隙,所以體積會(huì)減少。這個(gè)解釋通低值俗易懂,很容易被初中生記住。

  酒在老百姓生活當(dāng)中是很常見(jiàn)的,在中國(guó),各種品牌、各種香型、各種度數(shù)的白酒更是到處可見(jiàn)。

  大家有沒(méi)有想過(guò)廠家生產(chǎn)不同酒精度的白酒時(shí),有沒(méi)有考慮過(guò)為什么要生產(chǎn)這么一個(gè)度數(shù)的白酒呢?一般來(lái)說(shuō),這個(gè)度數(shù)主要是根據(jù)市場(chǎng)和習(xí)慣定下來(lái)的,應(yīng)該說(shuō)沒(méi)有太多的科學(xué)上的考慮的。

  當(dāng)然也有些廠家,通過(guò)講故事的方式來(lái)說(shuō)明其選擇的酒精度是最合理的。最有名的一個(gè)莫過(guò)于門(mén)捷列夫發(fā)現(xiàn)40%vol的時(shí)候酒精與水縮合最好,所以他就提出伏特加的度數(shù)為40%vol。

  在我們中國(guó),關(guān)于最佳酒度的說(shuō)法,有很多版本,其中53%vol的說(shuō)法,隨著醬香熱的持續(xù),傳播最廣。作者經(jīng)研究發(fā)現(xiàn),這個(gè)說(shuō)法更多的也是一種故事,并沒(méi)有什么科學(xué)或?qū)嶒?yàn)數(shù)據(jù)的支撐,因此,這個(gè)說(shuō)法也遭到了很多人的質(zhì)疑。為了弄清這個(gè)問(wèn)題,李紅教授,最近進(jìn)行嚴(yán)密的計(jì)算和深入的研究,終于把這個(gè)問(wèn)題推導(dǎo)清楚了。下面我們就來(lái)研究這個(gè)問(wèn)題。

  一、評(píng)價(jià)指標(biāo)的確定

  因?yàn)槭茄芯恳掖寂c水的締合問(wèn)題,因此可以提出一個(gè)締合度的指標(biāo),該締合度用乙醇與水混合后的體積收縮率為評(píng)價(jià)指標(biāo),其單位為%,計(jì)算公式如下:Content 39??

  (1)

  式中:Rc為乙醇與水的締合度,%

  Ve0混合前乙醇體積,mL;

  Vw0混合前水的體積,mL;

  Va混合后實(shí)際的酒精水的體積,mL。

  二、數(shù)據(jù)計(jì)算

  根據(jù)醬香白酒的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB/T26760可知,醬香白酒的最高度數(shù)為68%vol,最低度數(shù)為32%vol。因此,在本研究當(dāng)中,李紅博士計(jì)算了33%vol~68%vol的乙醇與水的締合度,結(jié)果見(jiàn)表1。

  表1中的計(jì)算模型為混合后的酒精水的體積在20℃時(shí),為100mL。從表1可以看出,當(dāng)酒精度在53vol%、54vol%、55vol%和56vol%時(shí),締合度幾乎相等,且為最大值,因此,說(shuō)明當(dāng)酒度為53vol%、54vol%、55vol%和56vol%時(shí),乙醇和水的締合最好。Content 40?

  表1乙醇和水混合成不同度數(shù)的酒精水溶液的締合度

  注:表中的酒度和體積的數(shù)據(jù)都是在20℃時(shí)的數(shù)據(jù)。

  三、模型建立

  在上面的計(jì)算過(guò)程,度數(shù)間隔為1度,沒(méi)有取更小的間隔,因?yàn)橐「〉拈g隔,則計(jì)算量就會(huì)大大增加,增加成本。為了考察更小的間隔的時(shí)候,可以用最小二乘法求出回歸模型,再進(jìn)行研究。現(xiàn)在的問(wèn)題是到底選擇什么樣的模型,要確定選擇什么樣的模型,可以通過(guò)作圖(見(jiàn)圖1)和差分判別的方法進(jìn)行輔助判斷。Content 41

  圖1:酒精度數(shù)對(duì)乙醇和水的締合度的影響

  從圖1可以看出,當(dāng)酒度高或酒度低的時(shí)候,乙醇和水的締合度都減小,在中間的酒度即53~56%vol時(shí),呈現(xiàn)較大的締合度,類(lèi)似拋物線,拋物線可以用二次多項(xiàng)式進(jìn)行建模。

  因此,在本研究當(dāng)中選擇二次多項(xiàng)進(jìn)行回歸建模,回歸建模的結(jié)果為:

  y=-0.00145x2+0.1598x-0.8368

  其中y不同度數(shù)下的乙醇和水的締合度,x為酒精度數(shù)。

  通過(guò)表2的方差檢驗(yàn)可知,該回歸方程在統(tǒng)計(jì)學(xué)上具有極高度的顯著性,回歸模型的相關(guān)系數(shù)的平方即決定系數(shù)R2=1.36376/1.3674=0.9973,非常接近1。這些結(jié)果說(shuō)明該二次回歸模型足以精確描述酒精度數(shù)與締合度的關(guān)系。

  表2回歸模型的方差檢驗(yàn)Content 42

?

  四、模型極值的求解

  要探討酒精度數(shù)多少時(shí)乙醇和水的締合度最好,實(shí)際上就是要探討上述回歸方程y=-0.00145x2+0.1598x-0.8368的極值問(wèn)題,這樣,這個(gè)問(wèn)題就轉(zhuǎn)化成了高等數(shù)學(xué)中的一階導(dǎo)數(shù)和二階導(dǎo)數(shù)的問(wèn)題。該方程的一階導(dǎo)數(shù)和二階導(dǎo)數(shù)如式(2)和式(3)。Content 43

 ?。?)Content 1

 ?。?)

  由式(2)和式(3)可以知道,當(dāng)Content 44

  ,即x=0.1598/0.0029=55.1時(shí),y取最大值,如圖2所示。也即當(dāng)選酒精度數(shù)為55.1%vol時(shí),乙醇和水的締合度最大,即乙醇和水的締合最緊密,締合最好。Content 45

  圖2:乙醇與水締合度極值區(qū)間求解從表1和圖2可以看出,酒度53%vol,54%vol,55%vol和56%vol時(shí),締合度呈現(xiàn)一個(gè)緩慢變化的平臺(tái)區(qū)間,這四個(gè)度數(shù)下的締合度只在小數(shù)點(diǎn)后第三位略有差異,因此也可以認(rèn)為醬酒在53%vol時(shí),乙醇和水的締合也是最緊密的。

  五、結(jié)論

  當(dāng)醬酒的酒度為53%vol,54%vol,55%vol和56%vol時(shí),乙醇和水的締合度呈現(xiàn)一個(gè)緩慢變化的平臺(tái)區(qū)間,也就是說(shuō)當(dāng)醬酒的酒精度精在53~56%vol時(shí),乙醇和水混合后體積減少的幅度非常接近,實(shí)際數(shù)據(jù)表明這個(gè)四度數(shù)的締合度只在小數(shù)點(diǎn)后第三位略有差異,因此,從實(shí)際情況出發(fā)可以認(rèn)為當(dāng)醬酒的酒精度為53%vol時(shí),乙醇和水的締合也是最緊密的。

  至此,就從數(shù)據(jù)計(jì)算和模型推導(dǎo)的方法證明了醬香型白酒在酒精度為53%vol時(shí),乙醇和水的締合是最緊密的,也即締合是最好的。

  關(guān)于作者:李紅

  李紅,教授/工學(xué)博士/博士后,國(guó)家級(jí)白酒評(píng)酒委員,國(guó)家一級(jí)品酒師,錢(qián)江特聘專(zhuān)家,中國(guó)食品發(fā)酵工業(yè)研究院釀酒與傳統(tǒng)發(fā)酵部副主任,德國(guó)慕尼黑工業(yè)大學(xué)(TUM)訪問(wèn)學(xué)者,在英國(guó)Bri從事過(guò)研究工作,中央企業(yè)青年崗位能手,珠江科技新星,發(fā)表論文100多篇,SCI十幾篇,獲獎(jiǎng)?wù)撐亩畮灼@國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利十幾項(xiàng),獲省部級(jí)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)十幾項(xiàng)。獨(dú)立出版專(zhuān)著《笑傲白酒江湖》一部,建立了天龍八部、六脈神鑒、獨(dú)狐九鑒、六道輪回等技術(shù)體系。

  文章來(lái)源:山榮說(shuō)酒訂閱號(hào)

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